如果在通用大模型中输入问题“请告诉我女儿墙的构造”，它大概率会说，“很抱歉，我无法回答，但我可以提供关于女儿墙的介绍……”最近一年时间，大模型已经成为人工智能领域最热门的技术之一。可一旦碰到专业问题，似乎就连神奇的大模型也无能为力。
　　记者今天从上海建工四建集团获悉，由其研发的行业首个大模型Construction-GPT（Beta版）日前发布，可解决建筑行业人工检索痛点。
　　许多数字化转型行业开始引入大模型技术，如法律大模型“Lawyer LLaMA”、医疗大模型“灵医”等行业大模型，都取得了良好的社会效益。但建筑行业偏传统，仍处在数字化转型起步时期。工程师在检索技术资料时，大量使用人工检索，效率低下。问题主要体现在规范标准数量庞大，更新速度快，必须经常迭代知识库；工程图集规模庞大，对于某一节点详图、构造做法的具体描述位置，难以快速检索。
　　研发团队利用自主研发的建筑专业词嵌入模型、半监督微调、大模型价值对齐3项关键技术，实现了5000多本规范标准、1000多份工程图集、150多份企业内部技术文件的智能解析，技术人员通过对话问答方式，就能快速全面了解最新规范标准、工程图集、内部技术文件中的详细规定和要求。
　　和传统人工检索方式相比，Construction-GPT不依赖互联网知识库，在无网络延迟下，回答仅需5至10秒，即使身处工地，也能获取答案，“行业专家”随时在身边；每个回答还带有索引资料来源，一键打开索引资料链接，就可以继续深度查询和检索。以“女儿墙构造详图”为例，技术人员可以同步检索到多本工程图集涉及女儿墙构造详图的具体位置信息，打开索引资料，了解详细做法。
　　研发团队表示，未来还会根据用户使用反馈结果开展强化学习，优化模型性能，继续扩展产品功能。
（文章来源：上观新闻）